인공지능, 머신러닝, 딥러닝 의 차이

인공지능 : 가장 큰 개념. 기계가 인간의 행동을 주체적으로 따라하는 기술

 

머신 러닝 : 기계가 경험에 따라 expert한 내용을 행동한다.

linear regulation(선형 회귀) : 특정 패턴을 찾아내서 추정값을 찾아낸다.

logistic classification : 구분값을 정하는 것. 

 

딥러닝 : 머신 러닝의 subset. multi layer에 neural network를 이용하는 방법이다. 다양하고 좀 더 정확한 처리가 가능하다.